Nel processo di transizione verso l’era dell’intelligenza, non è necessaria solo la tecnologia dell’intelligenza artificiale, ma anche una serie di tecnologie di elaborazione, rilevamento e connettività compatibili con l’intelligenza artificiale. Tra questi, il rilevamento 3D è particolarmente cruciale. Considerando alcuni dei campi più popolari oggi, come i robot intelligenti, i veicoli autonomi, l’XR (compresi VR, AR e MR) e il metaverso, che è attualmente l’argomento più caldo, tutti richiedono il rilevamento 3D.
Tuttavia, per molto tempo, la visione artificiale 3D è stata applicata principalmente alla sorveglianza nelle città intelligenti e non è riuscita a trovare applicazioni in più campi. Ci sono molte ragioni per questo, tra cui i costi, la maturità tecnologica e gli ostacoli all’utilizzo dei chip di visione 3D.
Per passare dal 2D al 3D e fare un salto nella qualità e quantità delle informazioni acquisite è necessario colmare un enorme gap tecnologico. Solo con prodotti maturi di visione artificiale 3D questi mercati potranno adottare rapidamente la visione artificiale 3D su larga scala. L'unica soluzione al mondo su-chip singolo che integra il rilevamento della profondità 3D, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) e funzionalità AI, se promossa e applicata nel mercato cinese, accelererà la crescita esplosiva della visione artificiale 3D.
La visione artificiale 3D accoglie con favore un'opportunità di crescita esplosiva
Perché la visione artificiale 3D è difficile da rendere popolare?
Il famoso psicologo Treicher ha verificato una volta una serie di dati: l'83% delle informazioni acquisite dall'uomo proviene dalla vista e l'11% dall'udito. Chiaramente, per raggiungere l’intelligenza artificiale e procedere verso l’era intelligente, le informazioni visive sono cruciali, in particolare la visione 3D.
Ad esempio, l’argomento più caldo di quest’anno, il metaverso, richiede l’XR (Extended Reality), che è strettamente correlato alla visione 3D, per mappare il mondo reale nel mondo virtuale. La realtà virtuale ha vissuto un boom di investimenti nel 2015 e l'anno successivo, il 2016, è stato chiamato "l'anno della realtà virtuale".
Tuttavia, a causa di problemi come la cinetosi causata dai dispositivi VR e dai contenuti insufficienti, il 2016 non è diventato "l'anno della realtà virtuale". È stato solo nel 2021, quando Meta ha venduto 10 milioni di visori VR Oculus Quest 2, che l’industria ha creduto che XR fosse entrato in un nuovo periodo di crescita esplosiva.
Anche i veicoli autonomi e i robot intelligenti sono aree tipiche che richiedono la visione 3D, ma ognuna di esse deve affrontare delle sfide. Nel campo dei veicoli autonomi, l’utilizzo di una soluzione di visione puramente 2D, che si tratti di telecamere o lidar, richiede enormi quantità di dati, ponendo enormi sfide in termini di costi. Anche la tecnologia di visione 3D richiesta nei robot è difficile da applicare su larga scala a causa di difficoltà tecniche e di sviluppo.
"La visione 3D non è solo una questione di chip o algoritmi; coinvolge anche questioni correlate come l'ottica, la struttura e la dissipazione del calore. Il complesso sistema tecnico composto da chip e algoritmi fa sì che i chip e le soluzioni di visione 3D abbiano barriere tecniche molto elevate, che richiedono più tempo, tecnologia e investimenti in talento."
"Se una buona tecnologia e un prodotto di successo possano in definitiva guidare lo sviluppo dell'intero ecosistema, c'è un enorme divario nel mezzo, e questo divario è probabilmente dovuto per il 90% al carico di lavoro del software." Bai Yi ha inoltre affermato: "Solo fornendo una soluzione completa a livello di sistema- è possibile soddisfare le richieste del mercato. Riteniamo inoltre che la visione 3D binoculare ridurrà il costo della visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale". L’elevata barriera tecnica in questo campo significa che solo poche aziende con capacità tecniche e di prodotto estremamente elevate possono operare in questo campo, ostacolando la rapida divulgazione della tecnologia di visione 3D. Un buon esempio è l'acquisizione da parte di Apple della società israeliana di chip 3D PrimeSense per 360 milioni di dollari e il successivo brevetto della tecnologia, consentendo la funzione di riconoscimento facciale 3D Face ID sugli iPhone. Altri produttori, privi di tecnologie e fornitori di prodotti simili, hanno difficoltà a implementare sui loro telefoni funzioni di riconoscimento 3D paragonabili a quelle di Apple.
Nei campi dell’XR, dei veicoli autonomi e dei robot intelligenti, il mercato sta assistendo all’emergere di un chip AI per la percezione visiva 3D che integra molteplici funzioni, determinando potenzialmente un’impennata della visione 3D in queste aree.
La visione artificiale 3D è pronta per una svolta
Integrare queste funzioni su un singolo chip è molto impegnativo, poiché richiede l’integrazione simultanea di numerose tecnologie, tra cui visione artificiale, intelligenza artificiale, ottica, architettura di sistema, software di sistema integrato, edge computing e progettazione di chip. Il NU4000, che combina l'esclusiva tecnologia di rilevamento 3D di Inuitive con SLAM e la tecnologia asincrona di time warping (che può generare fotogrammi intermedi se il frame rate video è insufficiente, riducendo il tremolio e le vertigini dell'immagine e ottenendo un ritardo inferiore a 1 millisecondo dal movimento alla risposta dello schermo) e integra l'intelligenza artificiale, ha ricevuto riconoscimenti dal mercato sin dal suo lancio.
Il robot intelligente 3D Vision sarà il primo a esplodere
"Anche la migliore tecnologia non può essere implementata se i costi sono troppo alti o se non c'è attenzione al mercato", ha inoltre affermato Qu Guancheng. "Il motivo per cui abbiamo lanciato il modulo robot per primo sul mercato cinese è che, da un lato, a causa della pandemia, la domanda di mercato di robot di servizio ha mostrato una crescita esplosiva. Dall'altro, gli adeguamenti strategici dei leader di mercato ci hanno offerto anche grandi opportunità."
Secondo il "China Robot Industry Development Report (2021)", la dimensione del mercato globale dei robot dovrebbe raggiungere i 33,58 miliardi di dollari nel 2021. Nel 2021, la dimensione del mercato cinese dei robot di servizio raggiungerà i 30,26 miliardi di yuan, superiore al tasso di crescita del mercato globale dei robot di servizio; entro il 2023, con il rapido sviluppo di scenari e prodotti emergenti come i robot-guidati dalla visione e i robot di servizio di accompagnamento, si prevede che le dimensioni del mercato cinese dei robot di servizio supereranno i 60 miliardi di yuan.
"Il nostro modulo C158 può essere inteso come un chip-per scopi generici più un modulo dedicato. Si adatta alle esigenze della maggior parte dei clienti nel campo dei robot intelligenti, mentre i clienti in altri campi richiedono moduli dedicati." Grazie alla versatilità del nostro chip NU4000, il ciclo di iterazione per i moduli basati su questo chip-per uso generale dura solo pochi mesi, molto più breve del ciclo di iterazione del chip. Pertanto, aggiornando continuamente i moduli, non solo possiamo soddisfare meglio le esigenze dello stesso mercato, ma anche espanderci in nuovi mercati.
La maturità e l’applicazione diffusa di qualsiasi nuova tecnologia richiedono l’effetto combinato di vari fattori. La maturità tecnologica e i costi sono due fattori chiave. In passato, i prodotti di visione artificiale 3D hanno dovuto affrontare sfide significative nelle applicazioni su larga-scala a causa dell'insufficiente integrazione del prodotto e della difficoltà di utilizzo.
Nei prossimi 3-5 anni, la visione artificiale 3D sarà ampiamente applicata anche in settori quali la guida assistita a bassa velocità e la realtà virtuale/AR e, insieme ad altre tecnologie di elaborazione, rilevamento e connettività, guiderà la crescita esplosiva della visione artificiale 3D, portando a un'era più intelligente.